@InProceedings{CarvalhoSilv:2018:EsSoVe,
               author = "Carvalho, Gilvani Gomes De and Silva, Cl{\'a}udio Mois{\'e}s 
                         Santos E",
                title = "Estudo sobre a velocidade do vento off shore na costa leste do 
                         brasil",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "ZCIT, Modelagem, ZCAS.",
             abstract = "O Nordeste Brasileiro (NEB) sofre influ{\^e}ncia de diferentes 
                         sistemas meteorol{\'o}gicos em todas as escalas, escala espacial 
                         local, mesoescala e por sistemas de grande escala, se destacando a 
                         Zona de Converg{\^e}ncia Intertropical (ZCIT), bem como a 
                         penetra{\c{c}}{\~a}o de sistemas frontais oriundos de latitudes 
                         m{\'e}dias e a forma{\c{c}}{\~a}o da Zona de Converg{\^e}ncia 
                         do Atl{\^a}ntico Sul (ZCAS) influenciando principalmente o estado 
                         da Bahia. O NEB tem se destacado na gera{\c{c}}{\~a}o de energia 
                         renov{\'a}veis, como por exemplo, a energia e{\'o}lica. O 
                         objetivo desse estudo {\'e} determinar a distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial da velocidade do vento por meio de modelagem 
                         din{\^a}mica regional utilizando uma base de dados obtidos via 
                         sensoriamento remoto, al{\'e}m de fazer uso de ferramentas 
                         estat{\'{\i}}sticas para determinar qual modelo melhor se adequa 
                         em simular a observa{\c{c}}{\~a}o. Os dados utilizados s{\~a}o 
                         di{\'a}rios, com grade de 0,25° x 0,25° referentes {\`a} 
                         dire{\c{c}}{\~a}o e velocidade do vento offshore, s{\~a}o 
                         oriundos do produto Blended Sea Winds (BSW), que {\'e} um produto 
                         que junta informa{\c{c}}{\~o}es de m{\'u}ltiplos sat{\'e}lites 
                         atrav{\'e}s de um m{\'e}todo de interpola{\c{c}}{\~a}o 
                         gaussiana. O modelo din{\^a}mico regional usado para as 
                         simula{\c{c}}{\~o}es foi o RegCM4 (Regional Climate Model, 
                         version 4) e o per{\'{\i}}odo de estudo {\'e} o outono 
                         (Mar{\c{c}}o-Abril-Maio) de 1991 a 2009. Para a an{\'a}lise 
                         estat{\'{\i}}stica foram empregados o Erro M{\'e}dio Absoluto 
                         (EMA) e a Raiz do Erro Quadr{\'a}tico M{\'e}dio (REQM), bem como 
                         a utiliza{\c{c}}{\~a}o de boxplot. Os resultados indicam que a 
                         simula{\c{c}}{\~a}o com a parametriza{\c{c}}{\~a}o de Grell 
                         n{\~a}o representa de forma adequada a forma{\c{c}}{\~a}o da 
                         ZCIT, enquanto a simula{\c{c}}{\~a}o com o esquema de Emanuel 
                         representa, embora deslocada para Norte e com velocidades do vento 
                         superestimadas. Isto {\'e} confirmado por meio das an{\'a}lises 
                         dos erros, onde a simula{\c{c}}{\~a}o utilizando a 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o de Grell obteve pior desempenho quando 
                         comparado com a simula{\c{c}}{\~a}o utilizando a 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o de Emanuel.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR2BTS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR2BTS",
           targetfile = "MG2-09.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}